Где сегодня учат работать с большими данными?

Университеты предлагают программы изучения Big Data, разработанные совместно с IT-компаниями.

Работа с большими данными становится все более актуальной для современного бизнеса. Анализ данных  помогает лучше понять аудиторию, увеличивать продажи, улучшать маркетинг и успешно запускать новые продукты.

При этом операции с данными становятся все более разнообразными: меняются инструменты, методы и цели, а сам навык перестает быть уделом узких специалистов и становится востребован в среде предпринимателей и руководителей.

Где учиться работать с данными? Вот несколько вариантов:

РАНХиГС и Skillbox, программа онлайн-бакалавриата Data Science & Machine Learning

Российская академия народного хозяйства и государственной службы и компания Skillbox запустили программу онлайн-бакалавриата – полноценного университетского образования с лекциями, семинарами и сессиями, но полностью онлайн. За 4 года студенты изучают работу с данными и машинное обучение. А с третьего курса они также получают диплом французского Университета Гренобля. Получив диплом, студенты могут считаться готовыми к работе IT-специалистами. 

МФТИ и Yandex, специализация «Машинное обучение и анализ данных»

Московский физико-технический институт и Yandex также объединились для создания новой образовательной программы. Специализация включает 4 курса, каждый из которых сосредоточен на отдельных аспектах работы с данными. В число преподавателей входят аналитики и руководители Yandex, а также профессор РАН Константин Воронцов.

«Школа данных», Курс Big Data для аналитиков

Интенсивный курс рассчитан на 28 занятий за 14 недель. За это время ученикам объясняют основы машинного обучения, библиотеки и инструменты для анализа, настройку environment, задачу классификации и регрессии, оценку алгоритмов и многое другое. Курс успешно проходит уже пять лет, а в число преподавателей входит Станислав Семенов. В рейтинге аналитиков данных от Kaggle он занимает 1 место. 

Coursera, Data Science Specialization или Data-Driven Decision Making

Первый вариант – это специализация, набор курсов разработан совместно с Университетом Джона Хопкинса. Курсы объясняют как основы, так и детали работы с данными, программирования на R, анализа кластеров, обработки естественного языка и других важных навыков. В конце программы ученики создают собственный проект. 

Второй вариант – курс, разработанный совместно с PwC. Он ориентирован на применение анализа данных в бизнесе. Ученикам объясняют выбор инструментов и методов для работы с большими базами. В конце курса ученики сами проводят развертывание приложения в стимулированном окружении. 

Фото: unsplash. com

Поделиться:
Share on facebook
Share on twitter
Share on vk
Share on odnoklassniki
Share on whatsapp
Share on telegram

Другие публикации

читайте на forbes.ru

Оформить подписку
Получайте первыми все новости школы
  • Регистрация

Забыли пароль? Пожалуйста введите ваш емэйл адрес. Вы сможете сменить его через линк в письме.
Этот сайт использует файл cookie. Пожалуйста нажмите “Принять”.

напишите нам