Университеты предлагают программы изучения Big Data, разработанные совместно с IT-компаниями.
Работа с большими данными становится все более актуальной для современного бизнеса. Анализ данных помогает лучше понять аудиторию, увеличивать продажи, улучшать маркетинг и успешно запускать новые продукты.
При этом операции с данными становятся все более разнообразными: меняются инструменты, методы и цели, а сам навык перестает быть уделом узких специалистов и становится востребован в среде предпринимателей и руководителей.
Где учиться работать с данными? Вот несколько вариантов:
РАНХиГС и Skillbox, программа онлайн-бакалавриата Data Science & Machine Learning
Российская академия народного хозяйства и государственной службы и компания Skillbox запустили программу онлайн-бакалавриата – полноценного университетского образования с лекциями, семинарами и сессиями, но полностью онлайн. За 4 года студенты изучают работу с данными и машинное обучение. А с третьего курса они также получают диплом французского Университета Гренобля. Получив диплом, студенты могут считаться готовыми к работе IT-специалистами.
МФТИ и Yandex, специализация «Машинное обучение и анализ данных»
Московский физико-технический институт и Yandex также объединились для создания новой образовательной программы. Специализация включает 4 курса, каждый из которых сосредоточен на отдельных аспектах работы с данными. В число преподавателей входят аналитики и руководители Yandex, а также профессор РАН Константин Воронцов.
«Школа данных», Курс Big Data для аналитиков
Интенсивный курс рассчитан на 28 занятий за 14 недель. За это время ученикам объясняют основы машинного обучения, библиотеки и инструменты для анализа, настройку environment, задачу классификации и регрессии, оценку алгоритмов и многое другое. Курс успешно проходит уже пять лет, а в число преподавателей входит Станислав Семенов. В рейтинге аналитиков данных от Kaggle он занимает 1 место.
Coursera, Data Science Specialization или Data-Driven Decision Making
Первый вариант – это специализация, набор курсов разработан совместно с Университетом Джона Хопкинса. Курсы объясняют как основы, так и детали работы с данными, программирования на R, анализа кластеров, обработки естественного языка и других важных навыков. В конце программы ученики создают собственный проект.
Второй вариант – курс, разработанный совместно с PwC. Он ориентирован на применение анализа данных в бизнесе. Ученикам объясняют выбор инструментов и методов для работы с большими базами. В конце курса ученики сами проводят развертывание приложения в стимулированном окружении.
Фото: unsplash. com